نوبل شیمی ۲۰۲۴ برای تحقیق روی پروتئین‌ها به دانشمندان امریکایی و انگلیسی رسید

چهارشنبه ۱۴۰۳/۰۷/۱۸

کمیته نوبل روز چهارشنبه دیوید بیکر از امریکا را برای طراحی محاسباتی پروتئین‌ها و دمیس هسابیس و جان جامپر از انگلیس را به خاطر پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها، به عنوان برگزیدگان دریافت جایزه نوبل شیمی ۲۰۲۴ معرفی کرد.

بر اساس بیانیه کمیته علمی نوبل، نیمی از این جایزه به دیوید بیکر برای تحقیق درباره طراحی رایانشی پروتئین تعلق می‌گیرد و نیمی دیگر، به طور مشترک به دمیس هسابیس و جان جامپر، محققان دیپ‌مایند گوگل در انگلیس برای پیش‌بینی ساختار پروتئین می‌رسد.

بیکر بیوشیمی‌دان و زیست‌شناس محاسباتی امریکایی است که به دلیل پیشگام بودن در طراحی پروتئین و پیش‌بینی ساختارهای سه‌بعدی آن‌ها شناخته می‌شود.

او که استاد بیوشیمی در دانشگاه واشنگتن و یکی از پژوهشگران موسسه هاوارد هیوز است، بیش از ۱۲ شرکت بیوتکنولوژی بنیان گذاشته و در لیست ۱۰۰ فرد تاثیرگذار در حوزه سلامت مجله تایم در سال ۲۰۲۴ قرار گرفته است.

بیکر به‌خاطر توسعه الگوریتم «روزتتا»‌ برای پیش‌بینی و طراحی پروتئین‌ها شهرت دارد و همچنین پروژه‌هایی مانند فولدیت که یک بازی محاسباتی برای پیش‌بینی ساختار پروتئین‌هاست، ایجاد کرده است.

تحقیقات او به‌طور گسترده‌ای در زیست‌شناسی مولکولی و بیوشیمی استفاده می‌شود و بیش از ۶۰۰ مقاله علمی منتشر کرده است.

جان مایکل جامپر، دانشمند ارشد امریکایی در شرکت دیپ‌مایند تکنولوژیز است. او همراه تیم خود، «آلفافولد»، یک مدل هوش مصنوعی را توسعه داده که توانایی دارد ساختار پروتئین‌ها از توالی اسیدهای آمینه را با دقت بالا پیش‌بینی کند.

سال ۲۰۲۱، مجله علمی نیچر او را به عنوان یکی از ۱۰ شخصیت برجسته علمی در لیست سالانه خود معرفی کرد.

تحقیقات جامپر بر روی الگوریتم‌های پیش‌بینی ساختار پروتئین متمرکز است.

آلفافولد به عنوان اولین الگوریتم یادگیری ماشینی که توانست ساختار سه‌بعدی پروتئین‌ها را با دقت بالا پیش‌بینی کند، شناخته می‌شود. جامپر به خاطر این دستاورد جوایز متعددی از جمله جایزه بریک‌ثرو در علوم زیستی، جایزه گایردنر کانادا و جایزه لسکر را دریافت کرده است.

دمیس هسابیس، دانشمند علوم کامپیوتر، پژوهش‌گر هوش مصنوعی و کارآفرین بریتانیایی-قبرسی است.

او به عنوان مدیرعامل و یکی از بنیان‌گذاران شرکت دیپ‌مایند و آیزومورفیک لبز شناخته می‌شود و همچنین به عنوان مشاور هوش مصنوعی دولت بریتانیا فعالیت می‌کند.

هسابیس در دوران حرفه‌ای اولیه خود به عنوان برنامه‌نویس هوش مصنوعی بازی‌های ویدیویی کار می‌کرد و در طراحی بازی‌ها نیز تخصص داشت.

او در سال‌های بعد به تحصیلات عالی در حوزه علوم اعصاب‌شناختی روی آورد و مدرک دکترای خود را از دانشگاه کالج لندن دریافت کرد.

هسابیس جوایز متعددی از جمله جایزه بریک‌ثرو، جایزه بین‌المللی گایردنر کانادا و جایزه لسکر را برای تحقیقات پیشگامانه‌اش دریافت کرده و در سال ۲۰۲۴ برای خدماتش به هوش مصنوعی به «مقام شوالیه‌» دست یافته است.

برندگان نوبل شیمی ۲۰۲۳

مونگی باوندی، لوئیس بروس و الکسی اکیموف در سال ۲۰۲۳، به خاطر دستاوردهایشان در زمینه ایجاد نقاط کوانتومی، موفق به دریافت جایزه نوبل شیمی شدند.

برندگان نوبل فیزیک ۲۰۲۴

کمیته نوبل در روزهای گذشته برندگان جایزه نوبل پزشکی و فیزیک ۲۰۲۴ را نیز معرفی کرد.

این کمیته روز سه‌شنبه، جان هاپفیلد و جفری هینتون را برای اکتشافات و اختراعاتی اساسی که یادگیری ماشین را با شبکه‌های عصبی مصنوعی امکان‌پذیر می‌کند، به عنوان برندگان جایزه نوبل فیزیک سال ۲۰۲۴ معرفی کرد.

برندگان نوبل پزشکی ۲۰۲۴

روز دوشنبه، کمیته نوبل در موسسه کارولینسکا در استکهلم سویدن، ویکتور آمبروس و گری روکون را به عنوان برندگان جایزه نوبل پزشکی و فیزیولوژی سال ۲۰۲۴ معرفی کرد.

آنان این جایزه را بر بستر کشف میکرو آر.ان‌.ای‌ها به خود اختصاص دادند که اصل جدیدی را در تنظیم ژنتیکی معرفی کرده و نشان داده است این مولکول‌ها برای موجودات چندسلولی، از جمله انسان، ضروری هستند.

نوبل ادبیات ۲۰۲۴

روز پنج‌شنبه ۱۹ میزان، برنده جایزه نوبل ادبیات ۲۰۲۴ اعلام خواهد شد.

در سال ۲۰۲۳، یون فوسه، نویسنده نروژی، به دلیل آثار برجسته‌اش در ژانر نمایشنامه و داستان‌های تخیلی، به ویژه موضوعات الهیاتی، موفق به دریافت جایزه نوبل ادبیات شد.

نوبل صلح ۲۰۲۴

روز جمعه ۲۰ میزان، کمیته صلح نوبل، برنده جایزه صلح نوبل ۲۰۲۴ را معرفی خواهد کرد.

نوبل علوم اقتصادی

به گفته کمیته نوبل، روز دوشنبه ۲۳ میزان، برنده جایزه نوبل علوم اقتصادی ۲۰۲۴ معرفی خواهد شد.

در سال ۲۰۲۳، پروفسور کلودیا گلدین، اقتصاددان برجسته دانشگاه هاروارد، این جایزه را برای تحقیقات خود در زمینه بررسی نقش زنان در بازار کار دریافت کرد.

خبرهای بیشتر

پربیننده‌ترین ویدیوها

خبر ورزشی
جهان‌نما
دیدگاه
جهان‌نما

رادیو

پادکست‌ها